Acabando con cuatro grandes mitos sobre Big data

Para profundizar en la realidad de Big data, es importante disipar los mitos que lo rodean. Uno de ellos es que no sirve para la pyme. Repasemos estos mitos.

Mito 1: Big data es para las grandes empresas

Contrariamente a la creencia popular, el Big data se ha democratizado. La tecnología necesaria para aprovechar las grandes cantidades de datos ya no es un lujo reservado para las grandes empresas. Hoy en día, está disponible para las empresas de todos los tamaños, y no se necesita un gran presupuesto para utilizarla. Los motores de análisis han evolucionado y ahora, hay múltiples opciones, incluidas las soluciones SaaS (software como servicio). De hecho, hay tantas opciones que la clave es decidir cuál es la que se adapta a su negocio. 

Mito 2: El tamaño importa

No es la cantidad de datos lo que importa, sino la calidad. Sus datos sólo son tan bueno como la información que aportan y lo que ésta permite hacer. El "big" de Big data no se refiere necesariamente a la cantidad de datos, sino, más bien, a la cantidad de fuentes que hay detrás de esos datos.

Todos los detalles sobre sus clientes, socios y empleados se esconden detrás del tráfico web, los datos de ventas, las redes sociales, entre otras fuentes de datos no estructurados.

Mito 3: Big data es una tecnología independiente

Los grandes volúmenes de datos por sí solos no son suficientes. Para aprovecharlos se necesita un conjunto de tecnologías trabajando coordinadamente. 

Mito 4: Hace falta un gran experto en datos

Si ha evitado sumergirse en Big data porque no está seguro por dónde empezar, o porque piensa que no tiene lo conocimientos suficientes, no está solo, pero de nuevo estamos ante un prejuicio. Las tecnologías actuales ofrecen soluciones que analizan los resultados y entregan la información que necesita de forma “empaquetada” y fácilmente comprensible.  

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