ASUS impulsa la IA híbrida en el entorno empresarial y reduce hasta un 70% los costes de inferencia

ASUS ha anunciado la integración de una arquitectura híbrida de inteligencia artificial en toda su línea de dispositivos comerciales, incluyendo portátiles ASUS ExpertBook, ordenadores de sobremesa ASUS ExpertCenter y mini PC ASUS NUC. La compañía busca ofrecer a las empresas una infraestructura capaz de equilibrar rendimiento y coste en el despliegue de aplicaciones de IA generativa, especialmente en un momento en el que el uso de grandes modelos de lenguaje (LLM) y agentes de IA está disparando los costes de inferencia asociados al consumo de tokens.

Frente a los enfoques puramente cloud, que generan gastos elevados e impredecibles, ASUS apuesta por un modelo híbrido que distribuye dinámicamente las cargas de trabajo entre el dispositivo local y la nube, manteniendo el rendimiento y reduciendo significativamente los costes operativos.

 

Tecnología aiDAPTIV y enrutamiento inteligente

La arquitectura incorpora la tecnología de extensión de memoria aiDAPTIV de Phison, que permite que equipos con recursos limitados ejecuten localmente modelos de lenguaje de tamaño medio y grande, superando las restricciones tradicionales de memoria. Esto habilita tareas de IA avanzadas en dispositivos convencionales sin necesidad de hardware de gama alta. Además, un mecanismo de enrutamiento basado en pasarela asigna las tareas según su complejidad, priorizando el procesamiento local cuando es posible para optimizar aún más la eficiencia.

Según los resultados del sistema de evaluación PinchBench, el enfoque híbrido puede reducir los costes de inferencia hasta en un 70% para modelos de 26B y 35B parámetros, manteniendo el rendimiento y ofreciendo un modelo más sostenible para la adopción empresarial de IA.

“Equilibrar rendimiento y coste se ha convertido en un desafío crítico a medida que las empresas amplían su adopción de IA”, afirma Bryan Chang, director general de Commercial PC BU en ASUS, quien destaca que trasladar más procesamiento al dispositivo reduce la dependencia de la nube y mejora la practicidad en entornos reales.

Por su parte, K.S. Pua, CEO de Phison, subraya que aiDAPTIV “permite la ejecución local de modelos más grandes al superar las limitaciones de memoria, mientras que la inferencia híbrida reduce significativamente los costes totales de cómputo”, destacando la eficacia de la colaboración con ASUS para llevar esta tecnología al entorno comercial.

La compañía señala que esta arquitectura habilita múltiples casos de uso corporativos, como traducción multilingüe, redacción de correos, resúmenes de reuniones, síntesis de contratos, consultas internas a bases de conocimiento, atención automatizada al cliente, gestión de CRM y soporte comercial. Al ejecutarse localmente, estas tareas reducen el consumo de tokens en la nube, mejoran la privacidad y aceleran la respuesta, facilitando la transición de proyectos piloto a despliegues a gran escala.

ASUS continuará avanzando en sus plataformas de IA PC y soluciones empresariales mediante la integración de hardware, software y alianzas de ecosistema. Su objetivo es ofrecer una infraestructura de IA que combine rendimiento, coste y flexibilidad, permitiendo a las organizaciones escalar la adopción de inteligencia artificial y acelerar su transformación digital a largo plazo.