De consultar datos a tomar decisiones: Wolters Kluwer incorpora un agente de IA en a3innuva Nómina

La inteligencia artificial está evolucionando desde los asistentes conversacionales generalistas hacia agentes capaces de integrarse en las aplicaciones empresariales y participar en los flujos de trabajo. Wolters Kluwer quiere trasladar esta evolución al ámbito de la gestión laboral con el lanzamiento de a3innuva Nómina Expert AI, una nueva versión de su solución de nóminas en la nube que incorpora un agente inteligente para ayudar a los profesionales a consultar información, agilizar tareas y mejorar la toma de decisiones.

La propuesta va más allá de incorporar un chatbot al software. Su principal característica es la capacidad de conectar tres ámbitos fundamentales: la normativa laboral y de Seguridad Social, el conocimiento funcional de a3innuva Nómina y los datos reales de cada organización. Esta combinación permite formular consultas en lenguaje natural y obtener respuestas contextualizadas, además de generar informes y comparativas a partir de la información disponible en la aplicación.

“La diferencia no está únicamente en poder conversar con el software, sino en conectar esa conversación con el conocimiento y los datos que necesita el profesional laboral”, explica Abel Márquez, lead technology product manager en Wolters Kluwer Tax & Accounting España.

Para conseguirlo, la arquitectura de Expert AI coordina diferentes agentes especializados mediante un orquestador que integra sus aportaciones. De esta forma, el sistema puede relacionar información normativa, funcionalidades del programa y datos de empresa para responder a las necesidades concretas del usuario.

“No se trata, por tanto, de añadir un chatbot genérico, sino de incorporar inteligencia especializada dentro del entorno de trabajo”, destaca Abel Márquez.

 

Conocimiento especializado y verificado

Uno de los principales desafíos de aplicar IA generativa a la gestión de nóminas es garantizar la fiabilidad de las respuestas. En un ámbito sujeto a constantes cambios regulatorios, una respuesta convincente no es suficiente: debe estar fundamentada en información especializada y actualizada.

Por ello, Wolters Kluwer ha desarrollado Expert AI sobre contenido propio seleccionado y validado por expertos, construido a partir de décadas de experiencia en el sector laboral. Esta base se complementa con información actualizada ante cambios legales y técnicos y con documentación funcional de la solución, como a3responde.

“En un ámbito como la nómina, no basta con que una respuesta resulte convincente: tiene que estar fundamentada en información especializada”, señala Márquez.

El directivo también destaca que el agente no realiza búsquedas abiertas en Internet para construir sus respuestas, sino que trabaja con las fuentes incorporadas al entorno del proyecto. Una aproximación que busca ofrecer información relevante y reducir la dependencia de contenidos externos no validados.

No obstante, el conocimiento experto no elimina todos los riesgos de la IA generativa. “La selección experta del contenido refuerza la fiabilidad, pero no convierte cada respuesta generada en infalible ni en asesoramiento jurídico vinculante”, advierte Márquez. Por este motivo, el profesional debe contrastar la información antes de realizar actuaciones con consecuencias laborales.

 

Más capacidad de análisis a partir de los datos

Otra de las capacidades destacadas de a3innuva Nómina Expert AI es el acceso a los datos contenidos en la aplicación para elaborar informes, comparativas y análisis personalizados. Entre los casos de uso identificados se encuentran el seguimiento de los costes laborales, la evolución de la plantilla, el absentismo y las comparaciones entre distintos periodos.

El objetivo es facilitar el aprovechamiento de una información que ya existe en el sistema, pero cuyo análisis puede requerir tiempo y trabajo manual.

“El principal cambio es hacer más accesible la información que ya existe en la aplicación”, explica Márquez. Así, una comparativa de costes laborales entre dos periodos puede ayudar a identificar variaciones y orientar las revisiones posteriores, mientras que el análisis de ausencias o de datos contractuales puede facilitar la detección de situaciones que requieren atención.

“La aportación no consiste en decidir por la empresa, sino en reducir el trabajo de recopilación y presentación para que el profesional dedique más tiempo a interpretar la información y tomar decisiones fundamentadas”, añade.

 

Seguridad y supervisión humana

El tratamiento de información laboral exige garantías específicas de privacidad y seguridad. Según explica Wolters Kluwer, el diseño de Expert AI contempla conexiones seguras y autenticadas, protocolos de cifrado y controles de gobernanza orientados a evitar accesos no autorizados y filtraciones.

El agente funciona como un asistente privado: no consulta Internet para elaborar sus respuestas ni comparte resultados, conocimiento o documentos con otros usuarios. Además, su conexión con los datos de la aplicación respeta los permisos de acceso del usuario. La interfaz conversacional no concede autorizaciones adicionales para consultar información.

La supervisión humana constituye otro de los pilares de la propuesta. El agente puede recuperar información, relacionar conocimientos y datos y presentar análisis, pero corresponde al profesional aportar el contexto, contrastar las respuestas y decidir cómo utilizarlas.

Márquez resume este reparto de responsabilidades con claridad: “La IA ayuda al profesional, no lo sustituye”. Y añade que el enfoque human in the loop debe mantenerse incluso cuando aumenten las capacidades de ejecución de procesos: “El objetivo debe seguir siendo reducir carga operativa sin desplazar el criterio profesional”.

 

La IA integrada en los flujos de trabajo

El lanzamiento forma parte de la estrategia global Expert AI de Wolters Kluwer, que busca incorporar capacidades generativas, agénticas y específicas de cada sector a su portfolio de soluciones. La iniciativa responde también a la creciente adopción de estas tecnologías por parte de las empresas. Según el estudio Future Ready Business de la compañía, el 76% de las pymes españolas ya utiliza herramientas de IA semanal o diariamente.

Para Wolters Kluwer, el siguiente paso pasa por profundizar en la conexión entre conocimiento especializado, datos y procesos. En palabras de Márquez, la evolución de Expert AI en el ámbito de las nóminas busca ampliar estas capacidades manteniendo la especialización que diferencia a la solución de una IA generalista.

La propuesta refleja así un cambio de enfoque en el software empresarial: pasar de utilizar la inteligencia artificial como una herramienta externa para resolver consultas a integrarla directamente en las aplicaciones y procesos cotidianos. En el ámbito laboral, donde la precisión normativa y la gestión de información sensible son esenciales, el reto consiste en combinar eficiencia y automatización con conocimiento experto, seguridad y control humano.