Predicciones de almacenamiento de datos y archivo activo para 2025: parte 1

Los crecientes costes energéticos de la IA: ¿Por qué los centros de datos recurrirán al almacenamiento en cinta?  
A medida que la inteligencia artificial sigue transformando las industrias, las demandas energéticas de los centros de datos están aumentando. Los servidores de IA consumen hasta 14 veces más energía que los sistemas tradicionales, lo que incrementa tanto los costes operativos como las preocupaciones medioambientales. Como respuesta, el enfoque debe desplazarse hacia soluciones energéticamente eficientes, y la cinta magnética, una tecnología con 70 años de antigüedad, ofrece una solución relevante. El almacenamiento moderno en cinta no solo es altamente duradero, sino también increíblemente eficiente en cuanto a energía, especialmente en comparación con el almacenamiento en disco. Al transferir datos “fríos” a cinta en un archivo activo, los centros de datos pueden liberar energía para cargas de trabajo de IA, maximizando la eficiencia. Dado que la energía se está convirtiendo en un factor que podría limitar el crecimiento de la IA, las empresas que adopten prácticas sostenibles ganarán una ventaja competitiva en 2025 y más allá.  Ted Oade, Director de Marketing de Producto, Spectra Logic  

Las aplicaciones basadas en IA impulsan el auge del almacenamiento frío accesible, permitiendo procesar datos en segundos.  
La digitalización de nuestra vida cotidiana ha creado la necesidad de registros inmutables y la captura permanente de datos de sensores para todo tipo de aplicaciones, como automóviles autónomos, diagnósticos médicos, IoT inteligente, imágenes y videos. Gran parte de estos datos “nacidos fríos” suelen conservarse indefinidamente por razones personales, de responsabilidad legal o para su monetización posterior, incluyendo datos de navegación de usuarios, evaluaciones de riesgo médico y datos de entrenamiento para mejorar la IA. Estos datos deben almacenarse de la manera más rentable posible; de lo contrario, los modelos de negocio basados en IA en los que se ha invertido recientemente tendrán dificultades para ser rentables. En el futuro, grandes cantidades de datos podrán “calentarse” rápidamente para que herramientas impulsadas por ML e IA generen conocimientos sobre conjuntos de datos masivos. La necesidad de soluciones de archivo activo rápidas, accesibles y de alto rendimiento es evidente y acelerará la demanda en 2025.  Matin Kunze, CMO y Co-fundador, Cerabyte  

Revolucionando la gestión de datos: soluciones impulsadas por IA para un almacenamiento inteligente y un acceso sin problemas.  
La inteligencia artificial (IA) tiene el potencial de revolucionar el almacenamiento de datos y los archivos activos al mejorar la eficiencia y la accesibilidad. A medida que los volúmenes de datos se disparan, podemos optimizar la gestión del almacenamiento al predecir patrones de uso y minimizar costes, tomando decisiones potencialmente sobre cómo y dónde almacenar datos en el momento de su creación. En el ámbito de los archivos activos, la IA puede analizar y priorizar datos, asegurando que la información a la que se accede con frecuencia esté fácilmente disponible, mientras que los datos menos críticos se almacenan de manera rentable. La clasificación, etiquetado e indexación automatizados podrían simplificar el proceso de búsqueda, permitiendo una gestión inteligente de los datos. Por ejemplo, la propiedad intelectual sensible podría aislarse en cinta para mayor seguridad, mientras que los datos a corto plazo y de acceso frecuente podrían almacenarse en una capa de nube. Este enfoque estratégico podría conducir a mejoras significativas en la gestión de datos, permitiendo a las organizaciones responder de manera más efectiva a sus necesidades y simplificar sus operaciones. Paul Luppino, Director de Soluciones Digitales Globales, Iron Mountain  

Las cargas de trabajo de IA impulsarán una mayor desagregación del almacenamiento  
A medida que el avance de la IA sigue a toda máquina, más empresas se darán cuenta de que el almacenamiento ligado a servidores será menos rentable y, a veces, inadecuado en comparación con lo que se puede lograr mediante el almacenamiento desagregado. En términos simples, el almacenamiento desagregado es almacenamiento externo conectado al servidor mediante SAS o tejido (fabric). Esta desagregación ha demostrado ofrecer el rendimiento y la capacidad necesarios para cumplir con los requisitos de las exigentes cargas de trabajo relacionadas con GPU, que son el núcleo de los procesos de IA y aprendizaje automático. La desagregación del almacenamiento del servidor logra dos cosas clave: una, permite compartir el almacenamiento entre varios servidores, ofreciendo mayor flexibilidad y utilización de los recursos de almacenamiento, y dos, las demostraciones muestran que el almacenamiento desagregado proporciona el rendimiento necesario para mantener el procesamiento de GPU completamente saturado. Con el tiempo, estas arquitecturas de almacenamiento externo se convertirán en estándar con HDD para archivos activos y con flash para cargas de trabajo de rendimiento, y finalmente migrarán a tejidos en lugar de SAS, dado los beneficios de conveniencia y distancia que ofrecen los tejidos. Mark Pastor, Gestión de Productos de Plataforma, Western Digital

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