Solo un tercio de las pymes logra escalar sus pilotos de inteligencia artificial
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La IA avanza más rápido que la capacidad de las pymes para gobernarla y medir su impacto real. Aunque el 88% ya utiliza inteligencia artificial en alguna función solo el 33% consigue llevar sus pilotos a producción y apenas el 25% obtiene el retorno esperado.
La adopción acelerada de la inteligencia artificial está dejando al descubierto una brecha creciente en las pymes españolas. Según los datos analizados por h&k, el 88% de las organizaciones ya utiliza IA en alguna función, pero solo el 33% ha logrado escalar sus pilotos a producción. Además, el 79% carece de un modelo maduro de gobernanza y únicamente el 25% de las iniciativas entrega el retorno esperado, lo que evidencia que el reto no está en acceder a la tecnología, sino en gobernarla y conectarla con el negocio.
“Muchas organizaciones han empezado por probar herramientas, pero todavía no han definido quién las gobierna, qué datos utilizan o cómo medir su impacto. El riesgo no está en usar IA, sino en escalarla sin una estrategia clara”, advierte Javier Tejada, copresidente y responsable de tecnología de h&k.
Lecciones para una IA responsable y escalable
Ante este escenario, la consultora ha identificado diez lecciones clave para ayudar a las pymes a aplicar la IA de forma responsable y sostenible. Entre ellas, destaca que el acceso no garantiza la adopción, que el principal cuello de botella está en pasar del piloto a producción y que la IA se está utilizando más para ahorrar que para crecer, ya que solo el 20% de las empresas la aplica para incrementar ingresos.
h&k también alerta de errores habituales como automatizar procesos mal diseñados, acumular casos de uso sin priorización o confundir chatbots con agentes autónomos, un ámbito en el que solo el 23% de las organizaciones consigue escalar sus iniciativas. Además, recuerda que el 31% de la fuerza laboral necesitará recualificación en los próximos tres años, por lo que la clave no está en sustituir, sino en formar y rediseñar roles.
La compañía resume en cuatro decisiones las claves que separan a las organizaciones líderes del resto: ambición para tratar la IA como una transformación empresarial; enfoque para priorizar menos casos, pero mejor ejecutados; disciplina para implantar gobierno y KPIs; y formación del personal para acompañar la adopción con recualificación y rediseño de funciones.
