4 formas en las que la IA puede transformar la industria de la impresión (y II)

La industria de la impresión debe evolucionar en medio de la era cambiante de la nube, IoT e IA. Para responder al potencial disruptivo de la IA, los proveedores tradicionales deben buscar asociaciones y colaboraciones, al tiempo que se aseguran de que los dispositivos se construyan con la IA integrada. Quocirca señala cuatro áreas en las que la industria de la impresión adoptar la IA, he aquí las dos últimas:

Seguridad de endpoints

Proteger los datos en los endpoints, incluidas las impresoras, es fundamental, especialmente con el aumento del trabajo remoto y distribuido. La IA tiene el potencial de ser tanto un amigo como un enemigo cuando se trata de seguridad. El malware de próxima generación ya utiliza IA para comportarse como un atacante humano, identificando objetivos y evadiendo la detección. Los dispositivos, impresoras y MFP IoT conectados son un objetivo permanente para los atacantes maliciosos, al igual que el software de administración de impresión y los servidores.

Esto exige una seguridad avanzada que utilice IA para permitir que los dispositivos se automonitoricen y se autorreparen. En lugar de parches ocasionales a nivel de dispositivo, el aprendizaje automático combinado con una toma de decisiones de IA más avanzada ayudará a los fabricantes y proveedores de software a proporcionar análisis de comportamiento a nivel de red y detección de anomalías en tiempo real.

La autenticación basada en IA y el control de acceso pueden utilizar algoritmos avanzados y aprendizaje automático para identificar posibles amenazas de seguridad. Además, los ataques de día cero se pueden mitigar mejor a través de la IA para analizar la actividad en un conjunto de datos amplio y anónimo en tiempo real. La protección contra tales problemas se puede aplicar a dispositivos y entornos que necesitan protección inmediata. Cuando se produce una violación de seguridad, una respuesta efectiva y rápida utilizando el aprendizaje automático en combinación con un motor de análisis avanzado puede optimizar los esfuerzos de corrección.

La seguridad del contenido también se puede aumentar con IA. Un motor de IA puede clasificar los datos de acuerdo con el nivel de confidencialidad y aumentar los programas existentes de prevención de pérdida de datos (DLP).

Procesamiento inteligente de documentos

Aunque muchas empresas siguen dependiendo del papel, la aceleración de las iniciativas de digitalización está en marcha. La automatización de los procesos basados en papel es tanto un desafío como una oportunidad para la industria de la impresión: si la IA se puede integrar en las plataformas de captura de documentos, proporcionará un puente muy necesario entre el mundo del papel y el digital.

El procesamiento inteligente de documentos (IDP) es una tecnología de automatización que utiliza una combinación de AI, ML, OCR y procesamiento de lenguaje natural (NLP) para capturar, extraer y procesar datos de una variedad de formatos de documentos, papel y digitales, sin intervención humana. Los beneficios de IDP incluyen una mayor precisión, un procesamiento manual reducido, una mayor productividad y un mejor cumplimiento y seguridad.

Más información

¿Cuál es el futuro del mercado de impresión? ¿Qué dispositivos o servicios son los más adecuados para las empresas o los usuarios finales? Si quieres obtener más información sobre un segmento en crecimiento puedes visitar la página de nuestro colaborador Brother