Hallazgos de la encuesta de usuarios de Atera sobre IA en TI

Para comprender mejor dónde encaja la IA dentro del ámbito de la gestión de TI y el software RMM, Atera encuestó a más de 7.000 de sus usuarios leales para ver cuál es su posición sobre la IA, cómo podrían beneficiarse más de ella y las posibilidades futuras. Estos son los resultados:

No es ningún secreto que la implementación de IA puede mejorar casi todas las funciones de trabajo. Sin embargo, vale la pena señalar que la explosión de la IA realmente ganó impulso en 2023, llegando a una audiencia más amplia. A pesar de que los especialistas en TI suelen ser los primeros en adoptarlo, muchos no lo aceptaron completamente el año pasado. De ahí el hecho poco sorprendente de que la mayoría de los especialistas en TI aún no lo habían utilizado. En respuesta a la pregunta sobre su uso de la IA en 2023, el 41% declaró que no la había utilizado en absoluto.

En 2023, he utilizado la IA generativa para:

Análisis de datos e informes - 18%
Soporte/tickets de TI optimizados - 30%
Mantenimiento predictivo - (datos no proporcionados)
No he usado IA para mi trabajo - 41%

Los sistemas actuales
Un sistema de emisión de tickets sólido es fundamental para una gestión eficaz de TI. La comunicación perfecta con los usuarios finales, la programación eficiente de los técnicos y la mayor satisfacción del cliente dependen de la eficacia de su sistema de emisión de tickets.

¿Cómo calificaría la efectividad de su sistema de tickets actual en la gestión de solicitudes de soporte de TI?

Muy ineficaz: 1%
Ineficaz: 7,1%
Muy efectivo: 15,2%
Neutral: 39,4%

Predicción de las áreas más propensas a la IA
El cielo es el límite cuando se trata de IA. Los profesionales de TI tienen el poder de eliminar la mundanidad de las tareas repetitivas con capacidades de automatización inteligentes. Con tales avances, los sistemas RMM tienen mucho de qué beneficiarse, a través de diferentes funciones. Pero, ¿qué áreas podrían beneficiarse más?

¿Para qué parte de tu trabajo crees que la IA será más útil en 2024?:

Diagnóstico y resolución automatizados de problemas - 31,5%
Venta de entradas/helpdesk – 19%
Automatización de parches - 26,9%
Mitigación de las amenazas cibernéticas - 10,7%
No planeo usar IA - 11,8%

¿Qué pasa con la identificación y la resolución?
Uno de los aspectos más lentos de la gestión de TI implica la identificación manual y la resolución de problemas. Además de ser dolorosamente lento, este es un proceso propenso a errores. Afortunadamente, Atera está liderando el camino en herramientas de RMM impulsadas por IA, cambiando este proceso lento y minucioso a un proceso rápido y preciso. Con la IA a la vanguardia, ¿los profesionales de TI ven un cambio en esta área?

¿Ve que la IA juega un papel importante en la mejora de las herramientas de RMM para una identificación y resolución más rápidas de los problemas?

Sí, pero sólo moderadamente - 55,2%
Sí, significativamente - 27,1%
En realidad no, 15,6%
En absoluto - 2,1%

Los desafíos
Las integraciones de IA de Atera han elevado fundamentalmente el listón para casi todos los aspectos de la gestión de TI, pero incluso con eso, una gran cantidad de desafíos vienen con la implementación. Desde los cambios organizativos hasta el coste y la seguridad, si bien los beneficios son claros, llegar allí puede ser un desafío.

¿Cuál percibe como el mayor desafío para integrar la TI impulsada por IA (AIT) en sus flujos de trabajo y tareas actuales?

Compatibilidad con los sistemas existentes - 25%
Coste de implementación - 14%
Brecha de habilidades - 19%
Preocupaciones de privacidad y seguridad de los datos - 34%

Consejos para aumentar la adopción de la IA
No todo el mundo es de los primeros. Algunos necesitan un poco más de tiempo para que las nuevas tecnologías entren en la corriente principal antes de saltar y comenzar a experimentar. Aquí hay algunos consejos, según los primeros usuarios, que pueden ayudar a facilitar a las personas los RMM impulsados por IA:

Mejores alertas: Los usuarios enfatizan la necesidad de que los registros de eventos se vinculen directamente a las soluciones, ahorrando un tiempo valioso.

Automatización mejorada: Desde la gestión de máquinas virtuales sin esfuerzo hasta la expansión de unidades con un solo clic, los usuarios buscan funciones de automatización para tareas simplificadas.

Resultados de búsqueda confiables: Existe una fuerte demanda de scripts generados por IA para producir resultados de búsqueda confiables, minimizando la necesidad de modificaciones extensas.

Funciones claras de IA: Los usuarios abogan por funciones de IA claramente definidas dentro del software, junto con sugerencias automáticas para abordar alertas y problemas.

Casos de uso identificables: Los casos de uso de IA prácticos e identificables se consideran esenciales, ofreciendo beneficios tangibles con una aportación mínima.

Entornos Sandbox: Los usuarios desean entornos sandbox para experimentar sin riesgos, lo que les permite probar las respuestas de la IA sin comprometer la atención de las partes interesadas.

Automatización incremental: Superar los obstáculos iniciales de inversión de tiempo requiere una automatización incremental, lo que facilita una integración y exploración más profundas de la IA.

Sobre la gestión de TI de siguiente nivel
Las ideas reunidas de los comentarios de más de 7.000 usuarios leales han proporcionado una valiosa comprensión de la relación entre los profesionales de TI y la IA, particularmente en cómo la aprovechan para reforzar sus herramientas de RMM. A pesar de encontrar desafíos y escepticismo inicial, es cada vez más evidente que las soluciones RMM impulsadas por IA ofrecen beneficios sustanciales para los profesionales de TI. Con Atera liderando la carga en innovación de IA dentro de la industria, estamos empoderando a las empresas con una eficiencia escalable y encabezando un cambio transformador en las prácticas de gestión de TI.