La IA está empezando a tener un impacto significativo en la industria de la impresión

En los últimos 12 meses, el mercado de hardware de impresión ha experimentado un descenso, en particular en el segmento de consumo, donde la incertidumbre económica ha provocado una reducción de la demanda y ciclos de renovación de impresoras más lentos, según datos de Context. Sin embargo, el segmento empresarial, especialmente las impresoras multifunción (MFP), ha mostrado signos de recuperación. Las impresoras multifunción de inyección de tinta de gama media y alta han registrado un crecimiento significativo, mientras que las impresoras multifunción láser han mostrado mejoras más modestas. En cuanto a los consumibles, los cartuchos de tinta y tóneres tradicionales han experimentado una desaceleración, mientras que las botellas de tinta rellenables han ganado popularidad debido a sus menores costes de funcionamiento.

Se espera que los esfuerzos promocionales y las compras pospuestas estimulen el mercado, mientras que las innovaciones como las funciones impulsadas por IA y la tecnología avanzada de impresoras láser deberían impulsar aún más el crecimiento. Se prevé que los consumibles de impresión hayan tenido un mejor rendimiento en el cuarto trimestre de 2024, en particular en eventos minoristas clave como el Black Friday y la temporada navideña, mientras que se proyecta que las ventas de botellas de tinta recargables sigan aumentando.

Se prevé que en los próximos 12 a 16 meses, la demanda de hardware de impresión se acelere, en particular con la reanudación de proyectos a gran escala y actualizaciones de impresoras. Sin embargo, la adopción de políticas sin papel y modelos de suscripción puede afectar negativamente a los volúmenes de páginas y podría eludir los canales de distribución tradicionales.

La IA está empezando a tener un impacto significativo en la industria de la impresión, en particular en la impresión comercial y de producción, donde la generación de imágenes a gran escala puede reducir sustancialmente los costes de producción. Sin embargo, siguen existiendo desafíos, incluidos los altos costes de integración, los requisitos de capacitación y las preocupaciones en torno a la seguridad de los datos. Es probable que el desarrollo continuo de soluciones de IA impulse futuras innovaciones en automatización empresarial, optimización de dispositivos y seguridad de la impresión.

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