La IA generativa revoluciona la gestión del dato en España

La inteligencia artificial se ha convertido en el eje central de la estrategia corporativa en España. Así lo confirma un estudio de Boston Consulting Group, que sitúa la IA entre las tres prioridades estratégicas para el 81% de las empresas españolas, mientras que un informe del ONTSI revela que el 78% de los profesionales demanda formación en tecnologías digitales para adaptarse a esta nueva etapa. En este contexto, la consultora tecnológica Quantion ha analizado los retos actuales en la gestión del dato y las tendencias que marcarán 2026, un año que consideran decisivo para consolidar un modelo empresarial realmente data-driven.

 

La IA generativa impulsa nuevas arquitecturas de datos

Quantion destaca que la adopción acelerada de IA generativa está transformando profundamente la gestión del dato. Tecnologías como bases de datos vectoriales, grafos de conocimiento y datos semánticos están ganando protagonismo como pilares para construir soluciones robustas de GenAI, integrándose en arquitecturas modernas como Data Mesh o Lakebase.

El procesamiento en tiempo real también exige infraestructuras capaces de gestionar flujos continuos sin comprometer la calidad ni la gobernanza. “Los LLMs han elevado las expectativas sobre cómo deben estar gobernados, estructurados y accesibles los datos”, explica Rafael Giménez, Head of IA de Quantion.

Entre las innovaciones emergentes, Quantion identifica a los Data Agents como una de las tecnologías con mayor potencial transformador. Estos agentes inteligentes permiten convertir preguntas de negocio formuladas en lenguaje natural en consultas complejas sobre múltiples bases de datos y documentos.

Según la consultora, los Data Agents serán clave para democratizar el acceso al dato, reducir la dependencia de perfiles altamente técnicos, acelerar la toma de decisiones e impulsar el verdadero modelo data-driven.

 

2026 será el año de la integración y la gobernanza avanzada

De cara a 2026, Quantion señala que el gran reto será integrar todas estas innovaciones en una única plataforma corporativa de datos, robusta, escalable y gobernada. La gobernanza adquiere un papel central: los principios clásicos —calidad, seguridad, trazabilidad— siguen siendo válidos, pero deben adaptarse a un ecosistema donde conviven datos estructurados, datos vectoriales, datos semánticos, flujos en streaming y documentos no estructurados. Sin esta base, advierte la consultora, la IA generativa corre el riesgo de quedarse en experimentos sin impacto real en el negocio.

“La gestión de datos ha entrado en una fase decisiva de reinvención”, concluye Giménez. El próximo año será clave para convertir la explosión tecnológica de la IA generativa en un ecosistema empresarial sostenible, gobernado y orientado a datos. Solo así podrán las organizaciones transformar el creciente volumen y variedad de información en una auténtica ventaja competitiva.