Casi el 70% de las pymes sigue en fase inicial de experimentación con la IA
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La inteligencia artificial avanza en inversión y presencia dentro de las pequeñas y medianas empresas, pero no en madurez. Aunque la mayoría ya utiliza herramientas de IA, gran parte continúa con proyectos aislados y sin una estrategia clara que permita convertir la tecnología en resultados reales de negocio.
El informe global de IDC, encargado por SAS, “La IA para pymes: cerrando la brecha entre la preparación y la realidad”, muestra que casi el 70% de las empresas está aún en etapas “experimentales” u “oportunistas” en lo que respecta a la IA. Esto significa que utilizan inteligencia artificial en proyectos sueltos, pero sin una estrategia unificada ni una base sólida de datos, gobernanza o talento.
Daniel-Zoe Jiménez, vicepresidente de Investigación de IDC, apunta que “experimentar con la tecnología es fácil, usarla de forma estratégica y sostenible es mucho más complicado.”
Las pymes quieren avanzar, pero se encuentran con obstáculos estructurales, tales como dispersión de datos y herramientas, iniciativas de IA aisladas, escasez de personal capacitado, falta de preparación organizativa, y ausencia de métodos claros para medir el retorno de inversión.
El informe identifica una distancia significativa entre la ambición y la capacidad real de las pymes para desplegar IA a escala. Aunque los líderes empresariales desean incorporar IA en más procesos, la falta de bases sólidas —datos de calidad, estrategia, gobernanza y talento— impide que la tecnología genere beneficios concretos. Esta brecha entre la preparación y la realidad se convierte en uno de los principales retos para las empresas que buscan pasar de la experimentación a la transformación.
