Cómo adoptar una gestión predictiva de TI con IA y umbrales adaptativos

En la actualidad, la conectividad y el funcionamiento de los sistemas se han convertido en la columna vertebral de las organizaciones y sus operaciones dependen en gran medida del rendimiento de estos recursos. Aquí radica la importancia de monitorizar constantemente el desempeño de los dispositivos de red, tarea que puede llegar a ser tediosa para las compañías si no cuentan con las herramientas adecuadas para hacerlo. Una de estas herramientas es OpManager, de ManageEngine, que permite establecer umbrales adaptativos, los cuales se ajustan automáticamente según el comportamiento histórico de la red, gracias a algoritmos avanzados y machine learning.

La importancia de los umbrales

Establecer umbrales es esencial para llevar a cabo la monitorización de la red y de los recursos de TI de manera más efectiva, obteniendo estadísticas del rendimiento para determinar cuál es la mejor manera de asignar los recursos de la red, garantizando así el máximo desempeño.

En los sistemas de monitorización tradicionales, los umbrales son valores fijos predefinidos que generan alertas cuando se superan. Sin embargo, esto puede llevar a una alta tasa de alertas falsas o, peor aún, a que se pasen por alto problemas reales debido a que los umbrales son demasiado altos o bajos.

Si bien la configuración manual de los umbrales le da al administrador un control completo sobre las métricas de rendimiento de cada dispositivo, configurarlos puede ser una tarea engorrosa, y más si se trata de una red empresarial con miles de dispositivos. En cambio, los umbrales adaptativos de OpManager son dinámicos, ideales en entornos de red donde las cargas de trabajo fluctúan constantemente y cuentan con un número elevado de colaboradores y dispositivos.

La IA juega un papel fundamental, ya que recopila datos y aprende el rendimiento normal de cada elemento del sistema, lo que permite establecer umbrales personalizados para alcanzar mayor precisión en la detección de problemas reales. Para utilizar esta funcionalidad en OpManager, se debe activar la opción de análisis basado en umbral adaptativo.

Una vez los umbrales adaptativos han sido habilitados, solo será necesario proporcionar los valores de desviación para cada criticidad de alerta. Cuando el valor de un componente en particular excede el monto de desviación configurado para una criticidad, se genera una alerta con el nivel correspondiente para ese componente.

Beneficios de OpManager

Utilizar una herramienta como OpManager reporta los siguientes beneficios:

--Precisión en la detección de problemas. Al basarse en patrones de comportamiento pasados, la herramienta puede identificar con mayor precisión cuándo una métrica específica se desvía de su norma, lo que lleva a una alerta temprana y, por lo tanto, a una resolución más rápida de los problemas.

--Reducción de falsas alarmas. Los umbrales estáticos pueden desencadenar falsas alarmas en momentos de actividad inusual. Los umbrales adaptativos, por otro lado, evitan la generación innecesaria de alertas, ya que analizan las fluctuaciones normales basados en machine learning y se ajustan en consecuencia a ello.

--Mejora de la toma de decisiones. La IA proporciona información en tiempo real y análisis predictivos, lo que permite tomar decisiones más informadas y estratégicas para optimizar el rendimiento de la red.

--Aumento de la eficiencia operativa. Con una gestión predictiva y proactiva, las empresas pueden reducir el tiempo de inactividad no planificado y mejorar la disponibilidad y el rendimiento de sus servicios y aplicaciones.