Zoho Analytics evoluciona hacia una plataforma de analítica agéntica

La inteligencia artificial está cambiando la forma en que las organizaciones explotan sus datos, pero uno de los principales desafíos sigue siendo convertir la información disponible en conocimiento útil para el negocio. Con este objetivo, Zoho Corporation ha anunciado una de las mayores actualizaciones de Zoho Analytics, incorporando capacidades de IA agéntica diseñadas para automatizar tareas analíticas y proporcionar resultados adaptados al contexto específico de cada empresa.

La nueva versión introduce seis agentes de inteligencia artificial especializados que pueden encargarse de la preparación de datos, la construcción de modelos, el análisis, la visualización, la programación y la generación de consultas SQL. Todos ellos trabajan bajo la coordinación de Ask Zia, el asistente de inteligencia artificial de Zoho para entornos de business intelligence.

Según explica la compañía, los usuarios pueden formular preguntas o instrucciones en lenguaje natural y el sistema selecciona automáticamente los agentes adecuados para resolver cada tarea y combinar los resultados obtenidos.

 

El contexto se convierte en el nuevo activo de la analítica

Más allá de la incorporación de agentes, la principal novedad de la plataforma es la creación de una nueva capa de inteligencia empresarial basada en modelos semánticos y ontológicos. Esta capa permite que las organizaciones definan conceptos clave de negocio, como qué consideran ingresos, cómo se calculan determinadas métricas o qué relaciones existen entre diferentes conjuntos de datos.

De esta forma, los agentes de IA no trabajan únicamente sobre información bruta, sino sobre un marco de conocimiento definido por cada organización, lo que les permite interpretar correctamente los datos y generar análisis alineados con la realidad operativa de la empresa.

Para Sridhar Iyengar, director general de Zoho en Europa, "nos encontramos ante el inicio del próximo gran salto en el análisis de datos, en el que contar con una base de datos sólida constituirá el punto de partida para cualquier actividad agéntica dentro de las operaciones empresariales. Sin embargo, los agentes no pueden funcionar únicamente con datos, sino que necesitan una capa de inteligencia robusta". Y añade que "las novedades que presentamos hoy en Zoho Analytics ofrecen precisamente eso: una capa de inteligencia fiable, abierta y extensible, que proporciona a las herramientas de IA de una empresa el contexto, las métricas y la gobernanza necesarios para generar respuestas en las que los usuarios puedan confiar".

Uno de los aspectos destacados por Zoho es que tanto la capa semántica como el modelo ontológico están integrados de forma nativa dentro de la plataforma. La configuración no requiere conocimientos de programación ni la utilización de almacenes de datos independientes o arquitecturas cloud adicionales, lo que reduce las barreras de entrada para organizaciones que desean incorporar capacidades avanzadas de IA a sus procesos analíticos.

Además, las empresas podrán crear modelos específicos para distintos departamentos y reutilizarlos fuera de la plataforma gracias a la compatibilidad con el estándar abierto Apache Ossie.

 

Más integración con aplicaciones empresariales

La actualización también refuerza el ecosistema de integración de Zoho Analytics. La plataforma incorpora más de 30 nuevos conectores que se suman a las más de 500 integraciones existentes. Entre las nuevas incorporaciones figuran soluciones como SAP, PayPal, Adobe Commerce, Twilio, Notion e Intercom.

Asimismo, la compatibilidad con Model Context Protocol (MCP) permitirá que herramientas externas de inteligencia artificial accedan a los datos y capacidades analíticas de Zoho Analytics. La compañía también permitirá que las organizaciones desarrollen sus propios agentes personalizados y determinen qué acciones pueden ejecutar de forma autónoma.

Uno de los pilares de la nueva estrategia es la gobernanza de la inteligencia artificial. La plataforma incorpora un catálogo centralizado de datos que permite conocer el origen de la información y qué análisis se apoyan en ella. También añade mecanismos de control para supervisar el acceso de los agentes de IA y evaluar su actividad.

Gracias a estas capacidades, los administradores pueden verificar qué usuarios emplean los agentes, qué datos consultan, qué respuestas generan y cuáles son los costes asociados a cada equipo. La solución también permite probar agentes y modelos analíticos antes de llevarlos a producción y regresar a versiones anteriores en caso necesario.

La actualización de Zoho Analytics incorpora además más de 50 novedades adicionales relacionadas con visualización, modelado y gestión de datos. Entre ellas destacan nuevos tipos de gráficos, informes personalizables, capacidades mejoradas de previsión y herramientas avanzadas de supervisión de inteligencia artificial. También se incorpora un entorno Data Science Studio compatible con Jupyter Notebooks y modelos PMML.

A medio plazo, Zoho prevé que la plataforma incorpore análisis capaces de tener en cuenta los cambios producidos en los datos empresariales y los resultados derivados de las acciones ejecutadas por los propios agentes de IA. Además, la compañía aspira a convertir Zoho Analytics en la base de una futura plataforma de datos integrada con capacidades de tipo lakehouse.

Las nuevas capacidades en la versión cloud ya están disponibles. Las funcionalidades relacionadas con la capa ontológica y el modelo semántico se desplegarán progresivamente durante las próximas cuatro a ocho semanas, mientras que la actualización para entornos on-premise llegará durante el primer trimestre de 2027.