9 de cada 10 empresas españolas ya operan en niveles avanzados de adopción de la IA

España está consolidándose como uno de los países europeos que más rápido avanza en la adopción de la inteligencia artificial, según el último informe realizado por Vultr en colaboración con S&P Global Market Intelligence. El informe revela que el 89% de las organizaciones españolas ya operan en fases avanzadas de madurez en IA, con un 32,8% en la fase “Transformacional” y un 56% en la fase “Acelerada”.

Este ritmo de evolución no solo evidencia una sólida madurez tecnológica, sino también un compromiso decidido con la integración de la IA en el núcleo de las operaciones empresariales. De hecho, el 51,2% de las organizaciones prevé alcanzar un estado plenamente “Transformacional” en los próximos dos años, lo que implica que la inteligencia artificial dejará de ser un elemento complementario para convertirse en el motor central de sus estrategias de negocio.

Por sectores, los servicios financieros lideran esta madurez con un 53,3% de organizaciones ya “Transformacionales”, seguidos del sector público (50%) y de salud y ciencias de la vida (50%), lo que evidencia que en estas áreas estratégicas la IA se ha convertido en un pilar esencial para la innovación y la competitividad.

“El avance de España en la adopción de la inteligencia artificial es notable y sostenido”, afirma Kevin Cochrane, CMO de Vultr. “El hecho de que tantos sectores estratégicos, como los servicios financieros, el sector público y las ciencias de la vida, estén alcanzando fases avanzadas de madurez demuestra que la IA ya no es una promesa futura, sino un pilar presente que impulsa la innovación, la eficiencia y la competitividad del país”.

 

España, líder en ambición

El 96% de las organizaciones españolas prevé aumentar su inversión en inteligencia artificial de cara a 2026 y, ya en 2025, planea destinar en promedio un 23% de su presupuesto de TI a iniciativas basadas en esta tecnología. Esta apuesta decidida sitúa al país en una posición privilegiada para acelerar la innovación y reforzar su liderazgo en el uso estratégico de la IA.

Este potencial viene acompañado de desafíos, tal y como apunta el informe, entre ellos la necesidad de reforzar la infraestructura tecnológica, en particular el hardware para inferencia y almacenamiento de datos en tiempo real, y desarrollar capacidades internas para gestionar carteras diversas de modelos de IA.