Solo el 10% de las pequeñas y medianas empresas hace análisis de Big Data

La cantidad de datos creados, consumidos y almacenados en el mundo crece cada año a un ritmo imparable. Según las previsiones señaladas por Statista, en 2025 el volumen de datos generados en todo el mundo superará los 180 zettabytes, lo que conlleva un aumento anual de casi el 40% en cinco años. Pues bien, el Big Data permite a las empresas gestionar estos grandes volúmenes de información a fin de definir y enfocar su estrategia comercial.

Pese a los beneficios de Big Data, las pymes se sienten intimidadas cuando escuchan hablar de estas tecnologías, y tan solo un 10% aprovechan el Big Data para realizar analíticas, de acuerdo al Instituto Nacional de Estadística (INE), un porcentaje mucho menor si se compara con las grandes empresas (30%). Por este motivo, atSistemas apunta las claves para que las pymes saquen provecho del Big Data:

-- Acceso a herramientas digitales. Muchas pymes carecen de la inversión necesaria para adquirir la tecnología necesaria, pero, gracias a las ayudas del “Kit Digital”, las pymes podrán en 2022 acceder a estas herramientas tecnológicas que les ayuden a implementar la digitalización.

Por otra parte, en la nube existen opciones accesibles de programas de análisis de datos, como Google Analytics, que recolecta los datos que la empresa necesita a partir de la combinación de los navegadores utilizados, uso de cookies y el código JavaScript, y herramientas como Mailchimp o Google Ads. Las pymes que apuesten por el uso de este tipo de herramientas podrán obtener una mayor información del cliente y las tendencias del mercado para poder tomar las decisiones correctas para el negocio y, con ello, ser más competitivas.

-- Consolidación y mantenimiento de los datos. Para que los datos sean válidos de cara a transformarlos en estrategias de marketing y ventas, el primer paso que debe dar la empresa es recopilarlos de la manera más adecuada en función de sus intereses. Esto implica mantener los datos al día, pero también que deben ser ordenados, pues únicamente el 20% de la información es estructurada y eso puede provocar múltiples errores y afectar a su calidad, tal y como apunta Powerdata.

La integración y consolidación de los datos independientemente de la fuente es esencial para obtener la mayor cantidad de información posible de los clientes. Conocer cómo se comportan en cada soporte, evitando la duplicidad de datos y encontrando relación entre ellos, hará que las empresas puedan sacar el máximo provecho de los mismos.

-- Personal especializado en el tratamiento de datos. La demanda de profesionales de este sector crecerá, según LinkedIn, un 54% hasta 2030. En el actual contexto de escasez de talento tecnológico, son muchas las empresas que optan por subcontratar a estos profesionales especializados en el análisis de datos, pero esto supone un coste considerable para las empresas a largo plazo. Por ello, resulta esencial para el crecimiento de las empresas apostar por empleados expertos en datos que sean capaces de conseguir y captar información relevante para la estrategia de la organización a partir de los mismos.

-- Cambio cultural. Existe cierta reticencia a lo tecnológico, una barrera cultural que hace que las pymes no se sumen al proceso de transformación digital. En línea a esta situación, tan solo un 5% de los líderes de las empresas españolas cree que su propia empresa tenga una cultura digital fuertemente asentada, según apunta Capgemini. Para conseguir sumarse al proceso de digitalización las empresas requieren de un cambio cultural a todos los niveles, para que la transición a los entornos digitales sea lo más eficiente posible.

“Las pequeñas y medianas empresas no deben descuidar el análisis de datos, pues gracias a ellos serán capaces de adaptar las estrategias de marketing a las necesidades que demanda el mercado. El Kit Digital del Gobierno ayudará a que muchas empresas puedan apostar por tecnologías que les ayuden a gestionar los datos, en un entorno empresarial cada vez más digital”, explica Xan Carlos Fernández Echezuria, Head of Data & AI de atSistemas.